Курс Data Mining

Курс Data Mining

Университет РАУ запустил Курс по
интеллектуальному анализу данных. Cтуденты
смогут получать новые знания на английском
языке у ведущих преподавателей из США.

В ходе обучения мы применяем автоматический двусторонний перевод. Лекции и материалы понятны с первой секунды.

Вы не почувствуете языкового барьера и быстро вольетесь в иноязычную культуру.

Для написания сочинений предоставляем доступ к сервису исправления грамматических ошибок, орфографии и пунктуации.

Основное обучение и изучение английского языка идут параллельно.

В современном мире предприятия, организации и частные лица создают, собирают и используют огромное количество структурированных и неструктурированных данных с целью преобразования информации в знания, повышения эффективности процесса принятия решений и улучшения своего положения на конкурентном рынке.

Data Mining (от англ. интеллектуальный анализ данных) – это процесс поиска, извлечения, визуализации и представления полезной информации и аналитических данных с помощью методов анализа данных.

Data Mining является одним из наиболее важных компонентов в процессе обнаружения знаний. Это часть бизнес-аналитики, которая относится к процессу использования различных форм аналитических методов для достижения желаемых бизнес-результатов, требуя релевантности бизнеса, действенного понимания, управления производительностью и управления стоимостью.

 

Что будет в курсе Data Mining

Курс Data Mining обеспечивает введение в концепции и методы интеллектуального анализа данных, рассматривает различные приложения для сбора данных, методологии, методики и модели. Темы обучения включают классификацию, правила ассоциации и кластеризацию. Студенты смогут протестировать изученные алгоритмы на наборах данных с использованием программного обеспечения R и Microsoft SQL Server.

Краткая программа курса Data Mining:

  • Обзор интеллектуального анализа данных и хранилищ данных
  • Начало работы с SQL и R
  • Подготовка данных
  • Классификация
  • Ассоциативные правила
  • Кластеризация
  • Прикладные навыки

Оценка курса состоит из анализа серии заданий, еженедельных тестов, проектной работы и выпускного экзамена.

Выпускники курса смогут:

  • понять, что такое Data Mining и где и когда это применимо;
  • различать интеллектуальный анализ данных из хранилищ данных, OLAP и обработки запросов;
  • использовать в своей работе методы исследования данных, включая классификацию, разработку правил ассоциации, кластеризацию и т. д.;
  • применять практические примеры, используя SQL Server или R/

Студенты курса Data Mining

  • изучат основные принципы и методы интеллектуального анализа данных;
  • узнают, как применять передовые модели и программные приложения для интеллектуального анализа данных;
  • узнают, как исследовать общие бизнес-процессы организации или проекта с целью понимания бизнес-контекста, в котором должна быть идентифицирована и зафиксирована скрытая ценность, и что именно делает выбранный метод интеллектуального анализа данных.

Оценка курса состоит из анализа серии заданий, еженедельных тестов, проектной работы и выпускного экзамена

Продолжительность обучения – 7 недель

Занятия проходят очно и онлайн

Общая протяженность курса не менее 140 ак. часов, включая 42 часа лекционного материала

Каждый курс завершается экзаменом под контролем специалиста Examity.

Получите новые навыки с Университетом РАУ для развития вашей карьеры.

Согласно данным World Economic Forum, до 2026 года большое количество существующих в наше время вакансий будут замещены новыми технологиями, 57% из этих рабочих мест сейчас занимают женщины.

95% сотрудников, чья карьера подвержена риску автоматизации, при адекватном перепрофилировании смогут найти квалифицированную работу с более высокой заработной платой в растущих нишах. Без перепрофилирования только у 2% сотрудников сохранится возможность перехода на новые рабочие места, а у 16% такой возможности не будет. Для успешного развитие карьеры на первый план выходит получение новых навыков и дополнительного образования независимо от возраста кандидатов.

Обучение по специальности на английском языке позволяет получить доступ к самым актуальным знаниям и одновременно развить навыки владения иностранным языком. Глобальное исследование W3Tech 2018 показало, что 54% мирового контента публикуется на английском языке. В образовании английский важен как нигде.

Согласно исследованию W3Tech от 2018, почти 54% мирового контента публикуется на английском языке.

В образовании английский важен как нигде.

Интерьеры наших аудиторий
1
/
8

Сертификат Университета РАУ и
Flint Fitzgerald University котируется
на Российском и международном рынке. 

Преподаватели курса
Курс Data Mining
Вадим Шабельников

Эксперт по атоматизации бизнеса, цифровизации и Big Data. Ректор Университета РАУ. Кандидат технических наук. Разрабатывал образовательные программы в Бостонском университете. Почётный выпускник Boston University Metropolitan College и выпускник Massachusetts Institute of Technology Sloan School of Management.

Подробнее
Вадим Шабельников

Преподает:курс по большим данным (Big Data).

Ученая степень:кандидат технических наук.

Дипломы и регалии.Почётный выпускник Metropolitan College Бостонского университета, выпускник Sloan School of Management MIT.

Достижения.Студент года Бостонского университета, победитель международной конференции по информационным технологиям CSECS 2017.

Научные работыАвтор 34 научных трудов в области искусственного интеллекта и макроэкономики.

Опыт. Эксперт по искусственному интеллекту, обработке больших данных и венчурным предприятиям. Руководил проектами в Центре интеллектуальных технологий ОАО “РЖД”.

Курс Data Mining
AK Ikwuakor

Педагог, профессиональный консультант и оратор. Имеет обширный опыт в области международного образования. Работал помощником декана в институте Святого Павла в Конкорде, Нью-Гемпшир.

Член совета директоров Americans Promoting Study Abroad (APSA).

Помогает поступать в Phillips Exeter Academy, St Paul’s School, Harvard University, Yale, Brown University, MIT и другие менее известные вузы.

Ведет семинары по всему миру для компаний UBS, Raymond James, Biogen, Dermalogica, NYU и Duke Basketball.

Участвовал в проектах Sports Illustrated, Nike, Yurbuds, Women’s Health, Sony, Fox Sports, The Doctors и Are you Smarter than a 5th Grader.

Подробнее
AK Ikwuakor
Курс Data Mining
Кип Беккер

Заслуженный профессор Бостонского университета, член совета директоров International Management Development Association и Research Business Institute (EMRBI), бранч-директор Board of the European and Mediterranean (EuroMed). Редактор журнала Journal of Transnational Management.

Подробнее
Кип Беккер

Преподает:курсы по международному управлению и цифровой экономике.

Дипломы и регалии.Член совета International Management Development Association, возглавляет ассоциацию в США. Член совета European and Mediterranean (EuroMed). Член Research Business Institute (EMRBI). В 2012 году был награжден дипломом Academy for Global Business Advancement.

Достижения.Глава консалтинговой компании Northwind Management International. Редактор восьми журналов: Journal of Transnational Management, Euromarketing, Advances in Competitiveness Research, International Journal of Organizational Analysis, PRAGYAA — Journal of Management, Strategic Outsourcing, The Journal of Teaching in International Business и Journal of Business and Information Technology.

Научные работы.Автор более 60 научных трудов в области международного управления.

Опыт.Преподает курсы по электронной коммерции, международному бизнесу, маркетингу и стратегии в Бостонском университете. Опубликовал более шестидесяти книг и статей в США и международных изданиях.

Требования
01

Владение английским на уровне Intermediate

Чтобы поступить на курс, уровень английского должен быть не ниже Pre-Intermediate.

Набор на курс International Business Management

Набор студентов на курс происходит 3 раза в год. Дата начала курса – 21 мая 2019 года. Посетите бесплатный вебинар для знакомства с курсом и преподавателями

 

Оставьте заявку для связи

Наши специалисты свяжутся с Вами в течение дня по указанному телефону и проконсультируют по всем вопросам.

 

Кому полезен курс

  • Собственнику бизнеса
  • Топ-менеджеру
  • Бизнес аналитику
  • Директору по развитию

Оставьте заявку, мы свяжемся в течение дня

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь
с политикой конфиденциальности

Другие модули программы
Web Marketing and Analytics
Подробнее
Data Mining
Подробнее
Innovation Process
Подробнее
Digital Business Strategy
Подробнее